主要技术内容
本标准系统规定了电力行业预训练模型从基础设施、数据资源到模型开发、部署应用及安全管理的全链条技术规范。其核心内容围绕系统架构、详细技术要求及安全性三个层面展开。
在系统架构上，标准提出了功能与用户双视角参考架构。功能架构涵盖资源池、工具、数据资源、模型、电力细分场景应用及服务平台六大层次；用户视角则明确了基础设施提供者、数据提供者、模型提供者、应用服务者、应用消费者和管理者六大相关方及其协同活动。
技术要求是标准的主体，对资源池、工具、数据资源、模型及应用场景提出了具体指标。资源池要求计算设备支持多模态训练与推理，训练服务器需具备不少于4个100GE网口及硬件冗余，推理服务器内存带宽不低于800GB/s；存储需支持分布式访问，带宽宜不小于200GB/s，IOPS不低于200万；网络需支持高速协议如100G RoCE，转发包率宜不低于4000Mb/s，并具备自动模型切分与高可靠组网能力。工具层涵盖了数据采集、准备、存储、管理以及模型设计、训练、优化、验证、部署的全流程工具要求，强调分布式训练、故障恢复、模型压缩、微调及自动化测试能力。数据资源分为通用数据、行业数据与私有数据：通用数据需覆盖发、输、变、配、用全环节五年以上历史，多模态占比不低于30%，数据完整率不低于99.5%；行业数据需建立专业标注库，设备参数实体关系不少于5000万条；私有数据则要求动态脱敏且操作日志留存至少180天。模型方面区分了预训练模型与定制化模型，要求支持单模态与多模态任务，并能通过微调适配电力细分场景。应用场景列举了自然语言处理（如智能客服、故障分析）、计算机视觉（如设备巡检、隐患识别）、多模态（如智能运维、灾害预警）及其他（如用户行为分析、能源优化）四类典型下游任务。
安全性要求贯穿数据全生命周期，包括采集传输加密、存储分级管控、共享交换脱敏、可靠销毁与定期备份，确保数据安全与合规。整体而言，该标准紧密结合电力行业特点，通过一系列具体技术参数与流程规范，为预训练模型在电力领域的研发、部署与应用提供了全面、可操作的指导框架。
适用范围
本标准定义制备或使用面向电力行业的预训练模型的参考架构，描述了相关方及其活动，并规定了面向电力行业的预训练模型的通用技术要求。
本标准适用于面向电力行业的预训练模型的研究、制备、开发、部署和应用。
是否包含专利
否
