主要技术内容
本标准分为范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、数据要求、算力、算法与模型、应用场景指南9个部分：
1.范围
本部分规定了人工智能（AI）技术在化纤行业典型应用场景（如生产制造、研发创新、供应链管理等）中，涉及的数据、算力、算法框架及模型应用等方面的指导,适用于化纤企业及相关技术服务机构规划、设计、实施和评估人工智能技术应用项目
2.规范性引用文件
本部分列出了标准中引用其他文件的清单，包含GB/T41867—2022信息技术 人工智能 术语；GB/T 45288.1-2025 人工智能 大模型 第1部分：通用要求；GB/T 43018.3-2025 纺织装备互联互通与互操作 第3部分：化纤；
GB/T 42288-2024 人工智能风险管理指南；GB/T 35273—2020 信息安全技术 个人信息安全规范；GB/T 17626.2—2006 电磁兼容 试验和测量技术 静电放电抗扰度试验；GB/T 32910.3—201X 数据中心 资源利用 第3部分：电能能效要求和测量方法；GB/T 20234—20XX 人工智能 处理器芯片通用规范；GB/T 8960-2015 涤纶牵伸丝；GB/T 14189-2015 纤维级聚酯切片(PET)；GB/T 14464-2017 涤纶短纤维；GB/T 16603-2017 锦纶牵伸丝；GB/T 16604-2017 涤纶工业长丝；IEC 62471:2006 灯和灯系统的光生物安全性；IEC 60068-2-6:2007 环境试验 第2-6部分：试验 试验Fc：振动（正弦）；ISO/IEC 27001 信息技术 安全技术 信息安全管理体系要求；ISO/IEC 24027:2021 人工智能 偏差与公平性。
3.术语和定义
本部分介绍了需要界定的术语和定义，包括人工智能、人工智能系统、应用场景、模型性能漂移、多模态数据。
4.缩略语
本部分给出了标准涉及的相关缩略语，包括AI、DCS、GAN、GNN、GPU、IDS、LSTM、MARL、NLP、OA、 PET、 RFID、RL。
5.总体原则
本部分给出了AI技术应用应遵循目标导向、安全可控、迭代演讲三大原则。
6.数据要求
本部分给出了化纤行业AI应用的数据相关要求，包括结构化数据和非结构化数据的具体范畴及数据集构建、数据质量与数据安全等方面的技术规范与管理要求。
7.算力要求
本部分给出了算力资源配置原则，明确了云端算力和本地算力部署适用的不同场景。
8.算法与模型
本部分给出了算法框架选型要求，明确了视觉检测、数据类、智能体、多模态等4种模型类型和合规性、性能、可监控性等场景模型通用要求。
9.应用场景指南
本部分以示例形式给出了研发、生产制造、供应链与物流管理等典型场景的完整AI应用方案，旨在为行业提供可参考的实施路径与方法，并规定了场景实施在数据互通、模型全生命周期管理、安全与审计等方面的通用要求。
适用范围
本文件提供了人工智能（AI）技术在化纤行业典型应用场景（如生产制造、研发创新、供应链管理等）中，涉及的数据、算力、算法框架及模型应用等方面的指导。
本文件适用于化纤企业及相关技术服务机构规划、设计、实施和评估人工智能技术应用项目。
是否包含专利
是
