主要技术内容
本标准聚焦 AI 与汽车产业深度融合的前沿场景、创新工具与核心方法，在技术维度上重点解析机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数字孪生等核心技术在汽车场景的适配路径与应用价值，在场景维度上围绕产业链全环节，系统梳理 AI 营销服务、智能驾驶决策、智能故障诊断等典型应用场景，着力打通技术研发与产业应用的衔接壁垒，加速技术成果向实际生产力转化，为汽车行业数字化转型注入强劲技术动能，助力行业实现高质量、跨越式发展。
适用范围
本标准以汽车产业中智能体技术应用为导向，致力于为汽车研发、生产、流通、服务及回收全流程的高质量发展赋能，构建 “数据采集 — 标注处理 — 问题诊断 — 模型优化 — 方案设计 — 价值落地” 的闭环能力体系。本标准面向运用人工智能软件工具，在汽车全产业链中从事数据标注、模型训练与优化、智能应用开发及相关技术工作的专业人员，通过清晰界定职业工作边界、聚焦人工智能工具的深度应用与产业价值的高效实现，进一步明确职业定义、能力等级、各等级要求、评价方法、流程及证书管理，为企业人才建设、院校专业发展及职业培训赋能提供坚实支撑，全力推动行业人才供给与产业发展需求的精准匹配。
是否包含专利
否
