主要技术内容
本价标准主要基于以下四个核心维度构建，旨在培养“懂金融、会AI、能落地”的复合型领军人才：
1.综合素质
从业者须具备敏锐的金融科技前沿洞察力，能够理解AI技术对金融业态的颠覆性影响；具备系统性思维与创新意识，能够运用设计思维和第一性原理解决复杂的跨学科问题。同时，必须具备高度的科技伦理责任感，坚守数据安全与算法公平的底线。
2.专业能力
涵盖扎实的数字金融基础知识（如数字银行、数字货币、监管科技）、人工智能核心技术（包括机器学习、深度学习、NLP、大模型原理、智能体架构）以及数据科学能力（SQL/Python、数据分析方法论、因果推断）。高级别人员还需掌握企业级AI平台架构与数字化转型战略规划能力以及模型风险管理（MRM）体系。
3.实践能力
重点考核在真实金融场景下的落地能力，包括：
智能风控：评分卡开发、反欺诈图谱构建、贷后预警、AI大模型风控；
智能营销与运营：用户画像标签体系搭建、精准营销闭环设计、Uplift建模与增量评估；
智能投顾与量化：因子挖掘、投资组合优化策略；
模型治理与伦理：模型可解释性分析、算法偏见检测与修正；
大模型与智能体应用：提示词工程、RAG、智能体搭建、AI工具链实操。
4.战略与治理能力（金融AI应用师—高级）
涵盖金融机构AI战略规划、敏捷组织建设、AI项目ROI测算、负责任AI治理框架及全球监管合规。
适用范围
本文件确立了金融AI 应用师职业能力评价的原则，规定了金融AI 应用师职业能力评价的等级划分、评价内容、程序和方法，给出了培训保障与继续教育和后续服务与监督的建议。本文件适用于银行、保险、证券、信托、基金等金融机构，金融科技公司以及相关社会组织中，从事数字金融与人工智能应用相关的专业人员（以下简称“从业人员”）的职业能力评价。
是否包含专利
否
