主要技术内容
本标准为人工智能服务（AISS）提供一套标准化分级评价体系，适用于对提供人工智能相关产品、平台及解决方案的服务企业进行服务能力分级评价。标准以"等级划分→能力模型→能力要求→评价方法"为主线，构建覆盖企业服务交付能力、技术成熟度、业务融合度及合规安全水平的完整评价规范。
等级划分：标准将人工智能服务能力分为四个等级，由低到高依次为：一级（基础服务级）、二级（场景应用级）、三级（平台赋能级）、四级（行业引领级）。高等级包含低等级的全部要求，且在同一能力项上应体现更高的成熟度水平，能力成熟度递进关系为：初步建立→系统化运行→持续优化→行业引领。
能力模型：标准构建由七大能力域构成的人工智能服务能力模型：a）企业基础能力；b）数据服务能力；c）模型与算法能力；d）平台与工具链能力；e）业务解决方案能力；f）服务交付与运营能力；g）安全与合规能力。各能力域分别涵盖企业资质与合规、专业人才与知识产权、数据采集清洗与数据安全、模型设计训练与部署推理、开发平台与算力管理、行业方案与价值量化、内容安全与合规治理等核心要求，并在四个等级上呈递进关系。
各等级能力要求：标准针对四个等级分别规定总体描述、定量指标（自研AI服务模块/知识产权数量、研发投入占比、项目交付成功率、客户满意度等）及七大能力域的具体能力要求，一级侧重单一产品自主交付，四级要求达到行业引领、具备生态构建与标准制定能力。
评价方法与程序：标准规定评估采用多维度综合评估方式，包括资料审查、现场访谈、系统演示、项目案例验证、客户访谈（三级及以上必选）；评估程序涵盖申请、材料预审、现场或远程评估、综合评分、结果公示（不少于7个工作日）、颁发证书；明确证书有效期一般为3年，在有效期内进行监督评估（间隔不超过1年），有效期满进行再评估；并对评估机构的独立法人、人员资质、管理体系等提出基本要求。
评分规则与判定：各能力项评分采用四级制（完全满足100分、大部分满足75分、部分满足50分、不满足0分）；等级判定按"定量指标一票否决→安全合规一票否决→各能力域最低门槛（不低于60%）→综合得分门槛"顺序逐项校验。综合得分按各能力域得分与调整后权重加权计算，并设置场景化权重调整机制以适配不同类型AI服务企业。
适用范围
本文件适用于对提供人工智能相关产品、平台及解决方案的服务企业进行服务能力分级评价，也可供相关企业在开展人工智能服务能力建设、服务质量提升及内部管理时参考使用。
是否包含专利
否
