主要技术内容
一、标准定位：面向大模型在中小企业服务领域的落地，规范服务知识库建设中数据预处理与标注的全流程，适用于各级中小企业主管部门、服务机构及相关系统的设计开发与评估。
二、总体架构：采用“四库一图”架构：企业库、服务机构库、服务产品与案例库、政策库、供需关系图。底层以“结构化数据库＋图数据库＋向量数据库”多引擎支撑，通过统一主键跨库关联，实现企业画像、政策直达、服务检索、快速筛查与智能匹配五大功能。
三、数据预处理：来源白名单管理＋必要授权采集；按统一社会信用代码等主键去重、格式归一、缺失与异常值处理；按L1—L4四级敏感度脱敏；以语义完整单元切片，支持大模型检索增强生成。
四、数据标注：实行“AI初标→人工复核→专家仲裁→入库”四步流程，全程留痕可追溯。建立企业侧（含需求诊断标签）、服务侧（机构/产品/案例）、政策侧（适用对象与申报信息）三套标签体系。
五、供需匹配：采用“标签倒排＋向量语义”双索引混合检索：需求解析→标签粗筛→语义精排→可解释输出→政策叠加推荐，并形成匹配结果反馈闭环。
六、质量与安全：按准确性、完整性、一致性、规范性、时效性、可访问性六维指标量化管控；同一实体字段矛盾自动阻断入库；数据分级加密存储、权限访问、日志留痕，确保安全合规。
适用范围
本文件适用于以下场景：
•各级中小企业主管部门及公共服务平台运营机构；
•为中小企业提供服务的知识库、大模型应用、智能客服、智能匹配系统的设计、开发与评估；
•服务机构、服务机构库、服务产品与案例库的数据采集、标注与更新；
•政府政策信息的采集、版本管理与平台更新；
•企业需求诊断、服务供需快速筛查与智能匹配功能的设计与实现。
是否包含专利
否
