主要技术内容
《人工智能辅助环境影响评价报告表编制工具开发技术指南》团体标准，旨在规范利用人工智能（AI）技术辅助编制建设项目环境影响报告表（简称“环评报告表”）的全过程。核心内容是为技术服务商和环评编制单位提供一套从开发、使用到持续改进的技术框架和管理要求，确保AI辅助工具在提升效率的同时，满足合规、安全和质量要求。
（一）基本原则
标准确立了四项核心原则，指导AI辅助工具的开发与应用：
合规优先：AI生成的所有内容必须符合国家法律法规及环评技术导则。
人机协同：AI作为辅助工具，所有生成内容必须经过环评编制人员的核对、修改和最终确认。
可追溯性：AI生成的全过程信息（如提示词、知识库来源、操作人员等）需完整记录并保存至少5年，以备审计。
安全可控：严格保护项目数据隐私，未经授权不得将数据用于模型训练。
（二） 系统架构与核心流程
标准规定了AI辅助系统应包含的模块和工作流程：
系统模块：系统应由项目信息采集、知识库、提示词管理、AI智能体与工作流、报告生成、安全审计、大语言模型版本管理等模块构成。
核心流程：涵盖了从项目初始化、信息填报、AI智能生成、图件辅助、质量校验到最终导出修订的完整编制流程。
（三）质量控制要求
为确保报告质量，标准提出了具体要求：
内容准确性：AI生成内容需符合技术指南，数值计算应列明公式和参数来源。
格式规范性：输出文本和表格需符合环评报告表的官方格式要求。
用户确认机制：AI生成的内容必须经用户核对确认后才能最终定稿。
知识库分级管理：知识库内容按权威性分为四级，明确了不同资料的采信优先级。
一级：国家政策法规（可直接采信）。
二级：官方解读、技术规范（可作为直接依据）。
三级：优质环评报告、专家意见（作为重要参考）。
四级：公开网络资讯（仅作辅助参考）。
（四）安全与合规要求
标准对数据安全和责任归属做出了明确规定：
数据安全：项目数据需本地加密存储，传输过程加密，严禁未经授权用于模型再训练。
内容标识：AI生成的文本段落应在文档中明确标注“本段由AI辅助生成”。
责任声明：系统需明确提示，环评文件的法律责任由编制单位和人员承担，AI工具不担责。
合规备案：系统应按规定完成算法备案、ICP备案和网络安全等级保护测评。
（五）实施与持续改进
标准还提出了系统上线后的运营要求：
培训要求：使用单位需对技术人员进行系统操作培训。
反馈机制：系统应建立渠道收集用户反馈，用于迭代优化。
定期更新：知识库应每季度更新，大语言模型宜每半年迭代升级，并建立应急修复机制
适用范围
本文件适用于开发、使用人工智能辅助环评工具的技术服务商、环评报告表编制单位；仅适用于《建设项目环境影响评价分类管理名录》中需编制环评报告表的建设项目。
是否包含专利
否
