主要技术内容
本文件规定了多模态人机交互技术在环境中的术语、定义、测试方法，测试标准及技术要求，确保交互系统的易用性、可靠性和互操作性，为用户提供更智能、便利和舒适的出行环境。
本部分适用于在地铁、商场、银行、地下停车场等内的多模态人机交互场景。
5.4.1 技术要求
(1) 具备关键词语音识别能力，在低噪环境(噪声强度在 50 dB 以下)中,关键词语音识别的字正确率应在90%以上;在高噪环境(噪声强度在 60 dB~65 dB)中,关键词语音识别的字正确率宜在85%以上。字正确率的性能指标定义见 GB/T 21023-2007 的仅能识别关键词，并根据关键词提供具体服务。
(2) 具备连续语音识别能力。在低噪环境(声强度在 50 dB 以下)中连续语音识别的字正确率宜在85%以上:在高噪环境(噪声强度在 60 dB~65 dB)中,连续语音识别的字正确率官在80%以上。字正确率的性能指标定义见 GB/T 21023-2007 的仅能识别关键词，并根据关键词提供具体服务。
(3) 智能客服语音交互系统数字语音识别要求包括:应支持数字识别及服务,宜支持不同数字表达方式的识别示例并且正确率应在99%以上。
5.5 声源定位
5.5.1 技术要求
(1) 定位准确度： 最大角度误差：定位结果与实际声源位置之间的最大角度误差不得超过±5°。
(2) 最大空间距离误差：定位结果与实际声源位置之间的最大空间距离误差不得超过0.5米。
(3) 动态响应： 系统应在声源位置变化后的1000毫秒内，完成声源定位并输出结果。
(4) 实时性： 系统的声源定位响应延迟应不超过500毫秒。
5.5.2 测试要求
(1) 时间差法测试：使用多个微型麦克风阵列，同时记录声源信号到达每个麦克风的时间，通过计算时间差来确定声源方向。
(2) 幅度差法测试： 使用多个微型麦克风阵列，同时记录声源信号到达每个麦克风的幅度差，通过计算幅度差来确定声源方向。
(3) 波束形成测试： 使用波束形成算法和多个麦克风，测试算法对声源定位的准确性和鲁棒性。
(4) 声源跟踪测试： 测试声源定位系统对运动声源的跟踪能力，包括声源的速度和加速度变化等。
适用范围
是否包含专利
否
