主要技术内容
3 术语、定义和缩略语
3.1 术语
下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1
高质量数据集 high-quality datasets
经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。
[来源：TC609-5-2025-01，3.1]
3.1.2
行业通识数据集 field general knowledge datasets
由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。
[来源：TC609-5-2025-03，3.5]
3.1.3
行业专识数据集 field professional knowledge datasets
由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。
[来源：TC609-5-2025-03，3.7]
3.1.4
数据标注 data labeling
给数据样本指定目标变量和赋值的过程。
[来源：GB/T 42755-2023，3.1]
3.1.5
自贡彩灯 Zigong Colored Lanterns
运用丝扎（架）造型、分色裱糊、美术彩绘等自贡独特制灯技艺，融合造型设计、材料工艺、光学技术于一体，涵盖传统宫灯、工艺灯、大型组灯等类型，按照规范工艺要求制作的彩灯。
[来源：《彩灯（自贡）制作工艺通用规范》]
3.1.6
灯组造型 lantern group shape
自贡彩灯中具有特定主题和结构的组合形态，依附于彩灯载体（如框架、织物、玻璃等材料构成的灯体），经过艺术设计与工艺制作形成的具象或抽象形态，包括人物、动物、景物、神话故事场景等，既用于展现视觉美感，也承载文化寓意、历史故事或节日祝福等内涵。
[来源：DB51/T 2939-2022 术语和定义 3]
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
AI：人工智能（Artificial Intelligence）
AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）
4 建设方法
自贡彩灯高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采集、数据治理、模型验证等阶段。各阶段主要按以上顺序逐步开展，同时会对其他阶段进行反馈，或者会在其他阶段反馈下进行迭代优化。
适用范围
本文件规定自贡彩灯非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。
本文件适用于指导和组织机构开展自贡彩灯数字化保护、传承、研究、利用等工作。
是否包含专利
是
