主要技术内容
3 术语、定义和缩略语
3.1 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1
高质量数据集 high quality datasets
经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。
[来源：TC609-5-2025-01，3.1]
行业通识数据集 field general knowledge datasets
由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。
[来源：TC609-5-2025-03，3.5]
3.1.3
行业专识数据集 field professional knowledge datasets
由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。
[来源：TC609-5-2025-03，3.7]
3.1.4
数据标注 data labeling
给数据样本指定目标变量和赋值的过程。
[来源：GB/T 42755-2023，3.1]
3.1.5
藏羌织绣 Tibetan-Qiang Weaving and Embroidery
国家级非物质文化遗产，是“藏族编织、挑花刺绣”和“羌族刺绣”的合称，是集纺织、印染、刺绣
于一体的综合性民间艺术。
[来源：《国家级非物质文化遗产名录》]
3.1.6
纹样 pattern
纹样是文化元素的子类，指主要被用作服饰、建筑、器皿等物体的装饰，并具有语义、寓意、历史发展轨迹、地域特点、民族特色的花纹、形状等。
[来源：T/CPRA3101.1-2022 定义 3.1.4]
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
AI：人工智能（Artificial Intelligence）
AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content）
4 建设方法
藏羌织绣高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采集、数据治理、模型验证等阶段。各阶段主要按以上顺序逐步开展，同时会对其他阶段进行反馈，或者会在其他阶段反馈下进行迭代优化。
适用范围
本文件规定藏羌织绣非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。
本文件适用于指导和组织机构开展藏羌织绣数字化保护、传承、研究、利用等工作。
是否包含专利
是
