主要技术内容
1. 术语与定义
包括人工智能、生成式人工智能、大模型、智能体（Agent）、数字性格分析、结构化分析等相关术语定义。
2. 职业定位与等级划分
明确AI数字性格分析师的职业定位，并建立初级、中级、高级等职业等级体系。
3. 能力要求包括：
* 人工智能基础认知能力；
* AI工具使用能力；
* 智能体基础搭建能力；
* 插件/API调用能力；
* 结构化分析能力；
* 场景应用能力；
* 性格结构解读与场景化建议能力。
4. 知识要求
包括人工智能基础知识、数字性格分析基础理论、结构化分析方法、场景应用逻辑、职业伦理与应用规范等。
5. 评价方式
包括理论考核、综合应用考核及职业能力评价等内容。
6. 职业规范与伦理要求
包括数据安全、隐私保护、合规应用、职业表达规范等相关要求。
适用范围
AI数字性格分析相关从业人员的职业能力评价；
* 相关培训机构的课程体系建设；
* 人工智能应用型人才培养；
* 教育培训、组织管理、人才服务、沟通辅导等相关场景的人才能力参考；
* 相关职业技能等级认定与评价工作。
是否包含专利
否
