主要技术内容
1.术语定义：界定数据质量、高质量数据集、多模态数据集、全生命周期质量评估等核心术语，统一评估认知口径。2.评估指标体系：建立“基础强制+进阶推荐+专项补充”的分层指标体系。3.参与方职责：明确数据提供方、专业评估机构、行业监管方、数据使用方四类主体的职责边界，保障评估工作规范有序。4.评估实施流程：规范评估触发场景，明确“自动化检测+人工复核+专家评审”的组合评估方法，制定抽样方案标准，细化评估准备、指标检测、综合评估、异议复核、归档交付全流程要求。5.等级划分与结果应用：将数据集质量划分为优秀、合格、不达标三个等级，明确等级判定规则，规范评估结果在内部质量优化、行业备案名录、数据要素交易、示范项目申报等场景的应用。6.安全合规校验：设立安全合规“一票否决”机制，从法律法规、隐私保护、数据权属、伦理出境、行业专项五个维度开展合规校验，守住数据安全底线。7.持续监测与优化：建立常态化质量监测机制，明确不同类型数据集的监测周期与内容，提出即时优化、专项优化、版本迭代、长效优化四类动态优化路径，保障数据质量持续稳定。
适用范围
本文件适用于青岛市数据企业在数据采集、加工、存储、共享、应用及交易等活动中，高质量数据集的质量检测、等级评估、持续优化工作，也可作为全国其他地区组织开展相关工作的参考依据。各地可结合本地产业特色、行业需求，对本文件的评估指标、阈值进行细化调整，形成适配本区域的实施规范。
是否包含专利
否
