主要技术内容
1 对生猪目标检测
为实现对生猪的健康体态及异常行为的自动分类识别，通过对猪场的现场观察，采集猪只视频及图像，综合考虑猪只个体图像处理的特点，针对目标猪只进行特征的选择提取，根据几何参数特征进行图像优选。
2 建立生猪常见体态图像样本库
优选的图片进行整合，建立出完善的生猪体态图片库，收集生猪正常体态特征及。收集猪舍的环境参数，包括温度、湿度、通风等情况的数据，做数据分析，并建立有效的数据库。
3 可穿戴智能监测设备
猪只佩戴可穿戴智能监测设备（如耳标），对生猪个体的体温、心跳、脉搏、呼吸等健康状况进行定时的监测。可穿戴智能监测设备具有蓝牙连接，数据传输、波形显示、数据存储、异常报警等功能。数据实时传输到终端，并与数据库中个体猪只的健康档案进行对比。对有异常的猪只及时进行诊断及治疗，并随时调整个体猪只的饲喂方案。
4 生猪体态识别
对待识别图像进行生猪目标检测，提取最优特征进行数据库对比分析。统计机械化可佩戴设备（耳标）实时传输的数据情况，对比数据库中正常体态数据的规定范围。根据实时动态及数据分析结果，对个体猪只的饲养情况做个体调节，实现个体的精准饲喂。
适用范围
本文件规定了生猪体态识别分析的技术架构，规定了生猪体态识别的业务流程、功能要求。
本文件适用于生猪体态识别分析系统的设计、生产、集成与应用。
是否包含专利
否
