主要技术内容
本文件按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草，坚持 "AI 辅助，设计主导" 的基本立场，围绕数据来源治理、人机协同设计、生成控制、设计验证、输出标识、知识产权保护与过程留痕等关键环节，系统构建了 AIGC 首饰设计从模型训练、生成使用到成果确权、设计落地、知识产权保护的全流程规范体系。主要技术内容如下：
（一）术语和定义（第 3 章）：规定了提示词、语义逻辑树、权重、负面提示词、授权链条、关键决策点、贡献度、设计主导、ControlNet、局部重绘、LoRA、层次分析法、数字孪生、物料清单、C2PA 等 49 项术语和定义。
（二）基本原则（第 4 章）：确立设计主导、可控生成、合法合规、数据安全与最小必要、人机协同与关键决策、工程可实施、可追溯与可审计、融合创新八项基本原则。
（三）生成模型的选型要求（第 5 章）：将模型划分为商业级、艺术级、可控级三类，明确选择标准与应用场景；要求识别并校正模型固有偏差，建立 "模型负面提示词库"。
（四）模型训练与优化要素（第 6 章）：规定 "生成 — 反馈 — 学习 — 优化" 数据闭环、训练数据源与权重学习机制，高阶应用可部署提示词调优模型与审美评分模型。
（五）提示词构建技术（第 7 章）：规定 "主体＋材质特征＋切割工艺＋佩戴场景＋风格参数" 五要素写法、四要素基础框架，及 5W1H、SMMM 等结构变体和三大主流平台实操要点。
（六）参数与权重控制（第 8 章）：明确珠宝首饰生成权重推荐区间 1.0～1.6、风格权重配比原则及动态权重策略。
（七）质量控制与负面提示词（第 9 章）：规定负面提示词三级分级体系（通用瑕疵、场景光影、模型偏好）及重绘幅度、随机种子等噪声控制参数。
（八）模板库建设与管理（第 10 章）：规定提示词模板要素构成、按品类 / 风格 / 场景的分类体系、命名规则与版本控制机制。
（九）数据驱动与优化（第 11 章）：规定提示词优化闭环流程、A/B 测试方法与语义心理学应用要求。
（十）进阶应用：结构化与自动化（第 12 章）：规定结构化提示、参数化控制及自动化生成（prompt auto-composer）等进阶应用方式。
（十一）优化评估操作要素与流程（第 13 章）：建立视觉质量（VQI）、工艺可行性（MFI）、品牌一致性（BCI）三维评估指标体系，明确初筛保留率（10%～20%）、缺陷诊断与局部重绘、A/B 测试等操作规范。
（十二）生成过程的人本协同（第 14 章，核心章节）：规定 "AI 辅助，设计主导" 原则框架与人机协同作用边界；建立概念激发、草图演化、三维深化、制造输出四阶段流程及 KDP-1～KDP-4 四个关键决策点，给出铸造补偿、镶爪倾角 70°～80°、活动公差 0.15～0.2mm 等量化指标；规定 LoRA 私有化微调、ControlNet 介入、局部重绘等防同质化技术规范；针对高定铰接项链、复杂密镶高定钻戒给出 SOP 与 AHP 量化评价矩阵（CR≤0.1）。
（十三）数据合规与知识产权管理（第 15 章）：规定数据分类分级、权属核验、开源数据管理、授权链条、许可费分成与再授权、设计元素贡献度溯源（"双锚定、双通道"）、输出标识与审计留痕等内容，配套 19 类记录与表单。
（十四）三维建模与增材制造衔接要求（第 16 章）：规定建模用提示词规范、三视图生成、尺寸比例转换、灰度图 / 位移贴图辅助及 STL/OBJ 输出格式要求。
（十五）评估规则与优化管理规范（第 17 章）：规定 "双轨并行" 评估体系（技术应用能力 25%＋设计方案质量 75%），涵盖提示词工程、生产可行性、知识产权合规性、商业适配性等维度。
（十六）资料性附录：附录 A 提示词词典及风格分类、附录 B 典型应用案例、附录 C 常用工具推荐、附录 D 评估规则与优化管理规范。
适用范围
本文件适用于利用生成式人工智能技术开展首饰概念设计、风格探索、草图生成、视觉深化、局部优化、三维重构辅助、设计评审、成果展示及相关管理活动的组织和个人，包括但不限于设计机构、首饰制造企业、品牌企业、独立设计师、技术服务商及相关研究与教学单位。
本文件适用于AIGC在首饰设计阶段的应用管理与技术实施，覆盖数据采集与处理、训练或调用前准备、生成过程控制、结果筛选与修正、设计成果归档、发布标识、版权与授权管理、过程记录与审计留痕等环节。
本文件不适用于对具体生成式人工智能底层模型算法原理的研发规范，也不直接替代首饰制造工艺、产品检测、材料鉴定和市场流通标识等专门标准；对于仅面向内部研究测试且不对外提供服务的AIGC工具，可参照本文件执行。
是否包含专利
否
