主要技术内容
车路云一体化系统在运行中产生了海量、多源、异构的数据。数据规模庞大且持续增长、来源广泛、类型多样、标准不一，同时数据具有强时空属性。当前车路云一体化发展面临数据“公共性”与治理规范缺失的核心矛盾，数据体量大导致存储与处理压力、来源广、标准不一、难以互通、质量参差影响决策可靠性、安全隐私保护风险高、治理规范缺失制约共享开放等问题，严重制约了多源数据的协同应用与要素价值释放。
在车路云一体化系统中，为支撑协同应用而进行共享、交换与协同利用的数据是车路云一体化应用的重要基础。本规范旨在建立一套覆盖数据全生命周期的治理技术框架，明确数据“如何管、如何治、如何评”，提升数据的可信度、可用性与价值密度，为车路云一体化应用的高效运行和规模化推广奠定坚实的数据基础。
本规范严格遵循《标准化工作导则》（GB/T 1.1-2020）及《标准编写规则》（GB/T 20001-2017）等国家标准编制要求，全面对标《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，确保数据治理全流程合法合规。同时，本规范继承通用国家标准（如GB/T 34960.5-2018《信息技术服务 治理 第5部分：数据治理规范》、GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》、GB/T 36344-2018《信息技术 数据质量评价指标》等），并与同类标准（如T/CSAE 313-2023《车路云一体化系统数据分类分级指南》、T/CSAE 295.X-2023《车路云一体化系统》系列标准）形成互补。本标准规范侧重治理过程与效果评价，与侧重资产梳理的分级分类指南形成“资产-治理-评价”的完整闭环；作为数据底座支撑，为系统系列标准中的功能实现、接口交互、性能评估提供高质量、可信赖的数据输入保障。
适用范围
本文件确立了车路云一体化系统数据治理的总体框架，规定了治理对象分类、治理过程（包括元数据、数据质量、数据安全与主数据治理）以及数据质量评价的要求。
本文件适用于指导车路云一体化系统中，为支撑协同感知、决策控制、交通管理与运营服务等目标，在智能网联汽车、路侧基础设施与云端系统之间进行共享、交换与协同利用的数据的治理活动。
是否包含专利
否
