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北京市工业合作协会自我承诺

  北京市工业合作协会发布的T/BICA 059—2026《基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统技术要求》团体标准遵循开放、公平、透明、协商一致和促进贸易和交流的原则,按照在本平台公布的《标准制定程序文件_BICA》制定。T/BICA 059—2026《基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统技术要求》团体标准规定的内容符合国家有关法律法规和强制性标准的要求,没有侵犯他人合法权益。
  北京市工业合作协会在自愿基础上作出本承诺,并对以上承诺内容的真实性负责。

北京市工业合作协会
2026年01月22日

团体详细信息
团体名称 北京市工业合作协会
登记证号 511100003183346760 发证机关 北京市民政局
业务范围 开展工业合作相关的政策宜传、合作交流品牌推广、协调服务、专业培训、咨询服务、对外交流、承办委托、编辑专业刊物
法定代表人/负责人 吴永利
依托单位名称
通讯地址 北京市丰台科技园区汉威国际三区4号楼3m312 邮编 : 100160
标准详细信息
标准状态   现行
标准编号   T/BICA 059—2026
中文标题   基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统技术要求
英文标题  
国际标准分类号   29.220.01 电池和蓄电池综合
中国标准分类号  
国民经济分类   C3670 汽车零部件及配件制造
发布日期   2026年01月05日
实施日期   2026年01月05日
起草人   邱昭、王燕、张仲琳、叶济葶、张佳慧。
起草单位   重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司、京标领航标准化技术研究(北京)有限公司、途邦认证有限公司、河北凯桓信息科技发展有限公司、海南卓锐标准化服务有限公司。
范围   本文件规定了基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统(以下简称“系统”)的系统架构、数据采集与处理、机器学习模型、诊断与预测功能、系统性能要求、安全与可靠性。 本文件适用于基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统的设计、开发、测试及应用。
主要技术内容   本文件规定了基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统(以下简称“系统”)的系统架构、数据采集与处理、机器学习模型、诊断与预测功能、系统性能要求、安全与可靠性。
本文件适用于基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统的设计、开发、测试及应用。
是否包含专利信息  
标准文本   不公开
标准公告
  标准发布公告 2026/1/18 20:12:41

*由北京市工业合作协会于2026/1/18 20:12:41在团体标准信息平台公布,最后修改时间:2026/1/18 20:12:41

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