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中国电工技术学会自我承诺

  中国电工技术学会发布的T/CES 373—2025《面向电力行业的预训练模型的通用要求》团体标准遵循开放、公平、透明、协商一致和促进贸易和交流的原则,按照在本平台公布的《标准制定程序文件_CES》制定。T/CES 373—2025《面向电力行业的预训练模型的通用要求》团体标准规定的内容符合国家有关法律法规和强制性标准的要求,没有侵犯他人合法权益。
  中国电工技术学会在自愿基础上作出本承诺,并对以上承诺内容的真实性负责。

中国电工技术学会
2026年01月01日

团体详细信息
团体名称 中国电工技术学会
登记证号 51100000500006049 发证机关 中华人民共和国民政部
业务范围 学术交流、国际合作、专业展览、业务培训、书刊编辑、咨询服务
法定代表人/负责人 贾利民
依托单位名称
通讯地址 北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层 邮编 : 100055
标准详细信息
标准状态   现行
标准编号   T/CES 373—2025
中文标题   面向电力行业的预训练模型的通用要求
英文标题   General requirements for pre?trained models for the power industry
国际标准分类号   27.100
中国标准分类号   F 29
国民经济分类   D441 电力生产
发布日期   2025年09月16日
实施日期   2025年09月18日
起草人   李强、陶俊、郭庆、梁翀、尚书、喻成琛、浦正国、杨彬彬、薛濛、张凌浩、吴小华、周伟、郭力旋、 张琳瑜、王晓东、周逸平、王强、李盼盼、刘洁、李净雅、王秋琳、常政威、赵峰、余江斌、程琳、张天奇、王雷、 刘晓飞、黄晓光、李小宁、向思屿、李扬笛、袁永科、于涛、彭锐、田广、杨洋、张明理
起草单位   安徽继远软件有限公司、国网信息通信产业集团有限公司、福建亿榕信息技术有限公司、 国网黑龙江省电力有限公司、国网福建省电力有限公司电力科学研究院、国网四川省电力公司、国网山西 省电力公司、北京工业大学、国网河北省电力有限公司、国网青海省电力公司超高压公司、国网辽宁省电 力有限公司
范围   本标准定义制备或使用面向电力行业的预训练模型的参考架构,描述了相关方及其活动,并规定了面向电力行业的预训练模型的通用技术要求。 本标准适用于面向电力行业的预训练模型的研究、制备、开发、部署和应用。
主要技术内容   本标准系统规定了电力行业预训练模型从基础设施、数据资源到模型开发、部署应用及安全管理的全链条技术规范。其核心内容围绕系统架构、详细技术要求及安全性三个层面展开。
在系统架构上,标准提出了功能与用户双视角参考架构。功能架构涵盖资源池、工具、数据资源、模型、电力细分场景应用及服务平台六大层次;用户视角则明确了基础设施提供者、数据提供者、模型提供者、应用服务者、应用消费者和管理者六大相关方及其协同活动。
技术要求是标准的主体,对资源池、工具、数据资源、模型及应用场景提出了具体指标。资源池要求计算设备支持多模态训练与推理,训练服务器需具备不少于4个100GE网口及硬件冗余,推理服务器内存带宽不低于800GB/s;存储需支持分布式访问,带宽宜不小于200GB/s,IOPS不低于200万;网络需支持高速协议如100G RoCE,转发包率宜不低于4000Mb/s,并具备自动模型切分与高可靠组网能力。工具层涵盖了数据采集、准备、存储、管理以及模型设计、训练、优化、验证、部署的全流程工具要求,强调分布式训练、故障恢复、模型压缩、微调及自动化测试能力。数据资源分为通用数据、行业数据与私有数据:通用数据需覆盖发、输、变、配、用全环节五年以上历史,多模态占比不低于30%,数据完整率不低于99.5%;行业数据需建立专业标注库,设备参数实体关系不少于5000万条;私有数据则要求动态脱敏且操作日志留存至少180天。模型方面区分了预训练模型与定制化模型,要求支持单模态与多模态任务,并能通过微调适配电力细分场景。应用场景列举了自然语言处理(如智能客服、故障分析)、计算机视觉(如设备巡检、隐患识别)、多模态(如智能运维、灾害预警)及其他(如用户行为分析、能源优化)四类典型下游任务。
安全性要求贯穿数据全生命周期,包括采集传输加密、存储分级管控、共享交换脱敏、可靠销毁与定期备份,确保数据安全与合规。整体而言,该标准紧密结合电力行业特点,通过一系列具体技术参数与流程规范,为预训练模型在电力领域的研发、部署与应用提供了全面、可操作的指导框架。
是否包含专利信息  
标准文本   不公开
标准公告
  标准发布公告 2026/1/1 10:39:13

*由中国电工技术学会于2026/1/1 10:39:13在团体标准信息平台公布,最后修改时间:2026/1/1 10:39:13

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