上海市人工智能行业协会自我承诺
上海市人工智能行业协会发布的T/SAIAS 001—2024《神经网络分类模型鲁棒性测试方法》团体标准遵循开放、公平、透明、协商一致和促进贸易和交流的原则，按照在本平台公布的《标准制定程序文件_SAIAS》制定。T/SAIAS 001—2024《神经网络分类模型鲁棒性测试方法》团体标准规定的内容符合国家有关法律法规和强制性标准的要求，没有侵犯他人合法权益。
上海市人工智能行业协会在自愿基础上作出本承诺，并对以上承诺内容的真实性负责。
上海市人工智能行业协会
2024年11月09日
| 团体详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 团体名称 | 上海市人工智能行业协会 | ||
| 登记证号 | 51310000MJ4904153L | 发证机关 | 上海市民政局 |
| 业务范围 | 专业咨询、行业调研、技术指导、人才培训、编辑出版、会展招商、产品推介、参与标准制定、国内外业务交流、承接政府购买服务等 | ||
| 法定代表人/负责人 | 季昕华 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 上海市浦东新区世博村路231号330室 | 邮编 : 200125 | |
| 标准详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 标准状态 | 现行 | ||
| 标准编号 | T/SAIAS 001—2024 | ||
| 中文标题 | 神经网络分类模型鲁棒性测试方法 | ||
| 英文标题 | Test methods for robustness of neural network classification models | ||
| 国际标准分类号 | 35.020 | ||
| 中国标准分类号 | CCS L70 | ||
| 国民经济分类 | I651 软件开发 | ||
| 发布日期 | 2024年08月31日 | ||
| 实施日期 | 2024年09月01日 | ||
| 起草人 | 彭莉、常永波、陈俊琰、刘项杨、崔世文、孟昌华、陈曦、张正敏、谢永康、曹东、瞿晶晶、白磊、吴庚、余佳、况文川、杨清、谢恽、谢军、张宇军、龙刚、林娇娇、魏丹、李晓强、刘华、孔杰、高永志、何之栋、杜渂、牛红星、夏禹、刘津恺、堵炜炜、胡超、虞祝豪、王骏翔、杨文恺、郭汉杰、蔡旻、旭东、刘志毅、张恺 | ||
| 起草单位 | 上海华东电信研究院、京东科技信息技术有限公司、蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司、上海市人工智能行业协会、上海市质量和标准化研究院、百度（中国）有限公司、上海传之神科技有限公司、上海人工智能实验室、上海商汤智能科技有限公司、上海淇毓信息科技有限公司、中电金信数字科技集团有限公司、蚂蚁云科技集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第三十二研究所、上海工程技术大学、上海大学、上海稀宇极智科技有限公司、上海笑聘网络科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、迪爱斯信息技术股份有限公司、上海仪电人工智能创新院有限公司、联通（上海）产业互联网有限公司、中远海运科技股份有限公司、中国电信股份有限公司上海分公司、立信会计师事务所、东方财富信息股份有限公司 | ||
| 范围 | 本文件提出了神经网络分类模型鲁棒性需考虑的因素，并提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法。 本文件适用于神经网络分类模型鲁棒性测试评估系统。 | ||
| 主要技术内容 | 本标准项目围绕鲁棒性维度，对神经网络分类模型鲁棒性基本要求与测试方法开展相关的标准研制。模型鲁棒性的提升提出了两个层面的要求，一是鲁棒性提升技术，二是鲁棒性度量。鲁棒性度量标准的研制将有利于形成统一的评估体系、建立统一的评估框架，对模型的行业应用提出新的可实操的鲁棒性标准要求，从而提升AI产业整体的可信赖程度，对可信人工智能发展具有积极的促进作用。本标准规定了神经网络分类模型鲁棒性的基本要求，提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法。 | ||
| 是否包含专利信息 | 否 | ||
| 标准文本 | 查看 | ||
| 标准公告 | |||
|---|---|---|---|
| 标准发布公告 | 2024/11/9 21:02:57 | ||
*由上海市人工智能行业协会于2024/11/9 21:02:57在团体标准信息平台公布，最后修改时间：2024/11/9 21:02:57
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