上海市人工智能行业协会自我承诺
上海市人工智能行业协会发布的T/SAIAS 016—2024《具身智能 智能化发展阶段分级指南》团体标准遵循开放、公平、透明、协商一致和促进贸易和交流的原则，按照在本平台公布的《标准制定程序文件_SAIAS》制定。T/SAIAS 016—2024《具身智能 智能化发展阶段分级指南》团体标准规定的内容符合国家有关法律法规和强制性标准的要求，没有侵犯他人合法权益。
上海市人工智能行业协会在自愿基础上作出本承诺，并对以上承诺内容的真实性负责。
上海市人工智能行业协会
2024年10月27日
| 团体详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 团体名称 | 上海市人工智能行业协会 | ||
| 登记证号 | 51310000MJ4904153L | 发证机关 | 上海市民政局 |
| 业务范围 | 专业咨询、行业调研、技术指导、人才培训、编辑出版、会展招商、产品推介、参与标准制定、国内外业务交流、承接政府购买服务等 | ||
| 法定代表人/负责人 | 季昕华 | ||
| 依托单位名称 | |||
| 通讯地址 | 上海市浦东新区世博村路231号330室 | 邮编 : 200125 | |
| 标准详细信息 | |||
|---|---|---|---|
| 标准状态 | 现行 | ||
| 标准编号 | T/SAIAS 016—2024 | ||
| 中文标题 | 具身智能 智能化发展阶段分级指南 | ||
| 英文标题 | Embodied Artificial Intelligence - Classification Guidelines of Intelligence Stage | ||
| 国际标准分类号 | 25.040.99 其他工业自动化系统 | ||
| 中国标准分类号 | |||
| 国民经济分类 | C396 智能消费设备制造 | ||
| 发布日期 | 2024年10月25日 | ||
| 实施日期 | 2024年10月26日 | ||
| 起草人 | 江磊、刘宇飞、闫维新、姚卯青、杨正叶、李庆展、宋海涛、山栋明、钟俊浩、庞江淼、沈南燕、朱迁乔、陈建宇、田翀、陈曦、董豪、王洪武、胡静萍、程昊、许雄、顾强、王竞凡、蔺道深、刘霄、郭彦东、李博阳、黄海清、奚伟、吴隽文、张恒、李强、倪华良、徐振华、孙滕谌、王新峰、徐天澈、储颖、刘远辉、邢琳、宋华、程耀、章鑫、蒋琛、王松、黄媚、肖扬欣、牟海明、沈荣港、夏涛、涛波、付鹏、齐立哲、吕燕、李永超、代文斌、王磊、张吉洋、张洋、赵伟、许华哲、商庆浩、李贺、吴长征、陈天一、牛腾昦、李超逸、董山峰、周铭、刘冬、虞磊、田家林、孟凡奇、安新民、何斌、赖正建 | ||
| 起草单位 | 人形机器人（上海）有限公司、上海智元新创技术有限公司、上海市人工智能行业协会、上海人工智能研究院、上海人工智能实验室、上海库帕思科技有限公司、上海商汤科技开发有限公司、科大讯飞股份有限公司、上海国评智检机器人有限公司、乐聚（深圳）机器人技术有限公司、中移（杭州）信息技术有限公司、清华大学、青岛海尔智能技术研发有限公司、上海交通大学、华为技术有限公司、上海穹彻智能科技有限公司、上海开普勒机器人有限公司、中国电子科技集团公司第二十一研究所、中国电信天翼数字生活、北京加速进化科技有限公司、上海飒智智能科技有限公司、上海卓益得机器人有限公司、熵陌科技（上海）有限公司、上海节卡机器人科技有限公司、萨恩异创（上海）科技有限公司、上海市标准化协会、五八智能科技（杭州）有限公司、华中科技大学机械学院、山东大学机器人研究中心、复旦大学智能机器人研究院、上海电气集团股份有限公司中央研究院、美的集团股份有限公司、上海傲鲨智能科技有限公司、钛虎机器人科技（上海）有限公司、武汉精锋微控科技有限公司、上海市智能制造及机器人重点实验室、武创院机器人开源社区企业联合创新中心、上海期智研究院、睿尔曼智能科技(北京)有限公司、上海越凡享递机器人科技有限公司、上海傲意信息科技有限公司、MagicLab、无锡巨蟹智能驱动科技有限公司、星海图（苏州）人工智能科技有限公司、上海清宝引擎机器人有限公司、北京星动纪元科技有限公司、数字华夏（深圳）科技有限公司、慧智平方（北京）科技有限公司、深圳艾斯克机器人科技有限公司、北京他山科技有限公司、国讯芯微（苏州）科技有限公司、深圳小象鸿业机电有限公司、辽宁新次元人形机器人研究院有限公司、北京银河通用机器人有限公司、上衡道国际标准技术服务(上海)有限公司、上海市可持续发展研究会、重庆凯瑞机器人技术有限公司、浙江禾川科技股份有限公司 | ||
| 范围 | |||
| 主要技术内容 | 本文件主要定义了具身智能的分级标准，划分了从G1到G5的五个发展阶段，以明确具身智能在各阶段的智能化水平及相应的能力要求。旨在提供一个系统性框架，涵盖具身智能在感知、认知、决策、自主性及泛化性方面的进展。G1阶段具备基础智能，满足限定场景的基本操作需求；G3阶段实现了中级智能，能够灵活适应不同场景和任务组合，并通过数据驱动的学习实现持续进化；G5阶段则标志着通用智能的实现，具备自主学习和端到端执行复杂任务的能力。该标准为具身智能技术的发展路径提供了科学依据，适用于研究、开发、生产和应用推广等领域，有助于推动具身智能技术在多种实际场景中的落地应用。 | ||
| 是否包含专利信息 | 否 | ||
| 标准文本 | 不公开 | ||
| 标准公告 | |||
|---|---|---|---|
| 标准发布公告 | 2024/10/27 10:07:16 | ||
*由上海市人工智能行业协会于2024/10/27 10:07:16在团体标准信息平台公布，最后修改时间：2024/10/27 10:07:16
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