每天洗涤工厂都会有大量的医用纺织品从医院回收进行清洗消毒，这当中每天都会产生非常多的数据需要记录留存，当然还有很多关键环节的管控同样需要数据支撑，所以从洗涤运营提升的角度来看，开展数据化是必要的。在《北京市洗染业数字化服务应用指引》实施后，雪罗丹持续开发数字化数据，为传统洗涤工厂插上翅膀。

传统的洗涤工厂能够给到医院的数据基本只有简单的手工记账单，并没有很多的分析报告，绝大部分的洗涤工厂能够给医院提供的服务报告也不够完善。那么有了数字化进入以后，只要有基础数据支撑，可以通过数据分析形成更为专业的分析报告，让医院更清楚的了解到洗涤工厂是如何进行服务的。同时也是一种与医院沟通的有力抓手。

从洗涤工艺流程角度定义数据化的价值

1.在当前市场环境推动下，通过对洗涤工厂各项运营指标数据的持续采集，进而了解企业自己在同行业中的运营水平，并依据导向结果制定改善方策略；

2.在数据可视化制作中，我们了解了工厂的现状，预判了工厂的发展，同时我们也能通过工厂数据可视化来对企业未来发展做出初步的规划、制定，这也是工厂长久发展的一种支持。

洗涤工厂的数据化管理如何助力医院后勤发展？

洗涤工厂每天围绕医院后勤做的三件事：

1.从医院回收的布草，按时按需按数返回，降低医用织物破损率；

2.把脏污的分门别类洗干净，按需消毒；

3.提供良好的专业服务，提高客户满意度；

案例分享1：

在实际的医疗洗涤工艺中，依据WS/T508 《医院医用织物洗涤消毒技术规范》文件要求，医用织物在洗涤中必须要经过 75℃、时间≥30min 或 80℃、时间≥10min 或A0 值≥600 高温和消毒剂的双重消毒才能符合使用要求，而高温和消毒剂的使用对纯棉织物的损伤大，加上住院病人长期卧床、翻身等对织物的摩擦、磨损也比较厉害。纯棉织物在实际使用中洗涤次数范围在30-40次左右。

对医用织物使用来说并不是纯棉的就是最好的，而要看使用对象及效果，如刷手衣裤及白大衣夏装都是医护人员贴身穿着，其面料都不是纯棉，而是涤棉面料且涤棉配比是（T/C:65/35），舒适性尚可但比较挺括，最大的优点是使用寿命长，落絮少，洗涤次数至少在80次以上。

解决方案：

采取租赁洗涤一体化模式

大体流程：每个租赁织物上植入芯片，非接触式清点，交接清单无线蓝牙打印机自动打印或手机APP上双方确认签字（无纸化），系统自动统计每科室每日或每周或每月的洗涤量，做到洗涤管理数据化，助力医院智慧医疗的建设。

具体优势：

1.租赁洗涤一体化模式，医院无须占压资金、无采购成本、零库存、无需库房、节约资金、简化医院及科室对织物的管理。

2.租赁织物在洗涤过程中出现的问题（如缩率大、洗后褪色、洗涤不干净及破损等）均由洗涤公司负责，报损补充新品及时快捷，责任明确、简化管理流程。

3.延长医用织物洗涤寿命，降低棉织品脱絮造成的感控风险。

案例分享2：

医院在更换不同医用织物供应商时，对其尺寸、缩水率、脱色率、标识颜色对应尺码的逻辑规则未把控，造成同样类别、尺寸、颜色、材质的医用织物，经过一定洗涤次数以后，得到完全不一样的结果。

实例：某医院新采购一批洗手衣，经过医疗织物洗涤工艺清洗消毒后，发生明显颜色变化、缩水率与前一家供应商提供的织物相差也很大。造成的结果就是，同一个科室同一件尺寸标注的刷手衣，衣服实际长度、颜色均不一致，对医护人员舒适度、对医院的形象影响很大。

解决方案：

医院更换纺织成品时，增加洗涤厂试洗流程。在医院批量采购全新医用织物之前，给洗涤工厂提供试洗样品。洗涤工厂通过对该批次样品洗涤过程中的数据收集，形成一份试洗服务报告，来帮助医院对医用织物采购过程的质量把关。同时还可以解决未来可能发生的因缩水、褪色等情况产生的洗涤质量纠纷。

试洗流程落地方法：

供应商提供样衣（医用织物）

→设置洗涤次数需求

→交付洗涤工厂清洗

→洗涤厂在试洗样品上缝制一块“试洗布”

→每次试洗后做观察，如有异常做反馈记录

→流程结束后，生成试洗服务报告返回医院

备注：“试洗布”内容---起始日期、程序号、工艺、洗涤次数、缩水率、脱色率、起球、起皱等情况。

综上所述，数字化对洗涤企业来说有着非常重要的意义：

首先，数据分析的应用为医疗洗涤行业带来了许多机会和优势。通过对客户数据的分析，企业可以更好地了解用户需求和偏好，提供个性化服务。

其次，数据分析可以帮助企业提高洗衣效率和降低成本。通过对洗衣流程的优化和洗衣机设备的智能化，企业可以更好地管理洗衣流程，提高洗衣效率。通过对洗涤设备的数据分析，企业还可以及时发现设备故障和异常，提前维修，减少停机时间，降低维修成本。

第三，数字化能够通过可视化、智能化的协同管理，实现布草、化料、洗涤以及客户之间上下游供应链的协同管理，降低采购、生产及管理成本。