一、标准基本信息
本标准编号T/CHI 05-2025，于2025年11月20日发布，是一项针对酱香型白酒年份进行快速、客观鉴别的专项技术规范。标准由贵州龙大帅酒业有限公司与上海应用技术大学联合提出，中国高技术产业发展促进会归口管理。起草单位汇集了贵州仁怀市多家知名酒企及跨区域销售企业，核心起草团队由龙则河、邹军等行业技术专家领衔。标准编制严格遵循GB/T 1.1—2020《标准化工作导则》规则，旨在将先进的光学检测技术转化为可落地、可复制的标准方法，为规范年份酒市场、提升产品质量监管效能提供技术支撑。
二、制定背景与需求
年份是衡量酱香型白酒品质与价值的关键指标，但传统年份鉴定主要依赖品酒师感官评判或破坏性化学分析，存在主观性强、一致性差、检测周期长等痛点。随着酱香型白酒市场规模的持续扩大，年份虚标等乱象频发，严重损害消费者权益与行业公信力。为响应国家高质量发展的战略要求，解决行业年份鉴别无统一量化标准的技术空白，亟需建立一种无损、快速、数据化的新型鉴别方法。本标准所采用的光学鉴别技术，基于酒液内部组分随贮存时间演变的物理化学原理，通过解析激光激发的散射与荧光信号差异来实现年份区分，为行业提供了一套科学、客观、可量化的技术解决方案。
三、适用范围与核心术语
本标准专用于酱香型白酒的年份鉴别场景，覆盖了从基酒到成品年份酒的光学现象测定与效果评价。文件明确定义了“酱香型白酒”、“基酒”、“酒龄”等基础概念，并界定了“酱香型年份酒”的具体内涵，即以传统工艺酿造、贮存三年及以上原酒为主要构成的白酒。同时，标准引入并规范了光学检测领域的核心参数，包括“三刺激值（X、Y、Z）”、“色品坐标（x、y）”、“荧光”、“散射”以及“平均灰度值”，这些术语共同构成了光学鉴别方法的数据基础与评价语言。
四、核心技术要求与流程
标准确立了无损、快速、客观的鉴别总原则，要求检测过程在不破坏样品、无需化学前处理的条件下完成。检测流程涵盖了从样品准备、光学激发、图像采集到特征提取与判别的完整闭环。具体操作需遵循严格的技术要求：样品准备方面，需取不少于20毫升酒样置于特定比色皿中，且严禁稀释或添加任何增益剂，温度需控制在20±2摄氏度。环境控制方面，要求实验室无显著振动与杂散光干扰，温度与湿度需满足激光器稳定工作条件。在测试环节，使用405纳米波长的激光垂直照射样品，利用高分辨率相机采集光路图像，并通过算法提取平均灰度值和色品坐标作为判别依据。对于测试结果的重复性，标准设定了严苛的指标，要求同一条件下对同一样品多次测定，年份判定的一致率不低于95%，测量数据的相对标准偏差需控制在5%以内。
五、核心指标与核算方法
本标准的判别核心在于建立了平均灰度值与色品坐标两项量化指标与年份之间的对应关系。测试过程中，相机采集的可视光路图像经过灰度转换与色彩空间变换，分别计算出能够量化光散射强度的平均灰度值和表征光色度的色品坐标。基于大量样本数据的统计分析，标准设定了针对不同年份的判别阈值参数。例如，3年年份酒的平均灰度值需不低于50，且色品坐标需落在特定区间；5年年份酒的平均灰度值门槛提升至75，色品坐标区间也随之变化；对于8年、12年和15年的年份酒，其灰度值阈值分别设定为90、95和100，且均有各自对应的色品坐标范围。通过将待测样品的实测数据与这些标准阈值进行比对，即可快速判定其所属的年份档位。
六、标准差异与核心亮点
本标准首次将光学图像特征分析技术系统性地应用于白酒年份鉴别领域，与现行的感官品评或传统理化分析（如GB/T 10345）相比，形成了显著的技术代差与核心优势。感官品评依赖专家经验，主观性强且难以标准化；传统理化分析需复杂前处理，耗时长、成本高。本标准开创性地采用激光散射与荧光效应作为年份标识，构建了“光谱-图像-年份”的映射模型，实现了三大核心创新：其一，方法原理创新，利用酒液内胶体颗粒及微量组分随年份变化的物理特性作为判别依据，科学性强；其二，检测手段创新，构建了集成激光、图像传感与智能算法的便携式装置，实现了无损、快速、在线鉴别；其三，评价指标创新，摒弃单一感官或化学指标，创立了以平均灰度值与色品坐标为综合特征的客观评价体系，有效提升了鉴别的准确性与重复性，为行业监管和企业品控提供了全新的技术利器。
七、实施指引与建议
本标准可支撑酱香型白酒生产企业年份质量控制、市场监管部门执法检查、第三方检测机构鉴定服务及行业年份认证体系构建四大核心场景，为规范年份酒市场秩序、保障消费者权益、推动白酒产业高质量发展提供标准化技术支撑，为政企研各方开展年份鉴别与品质评价提供统一依据。
（一）实施要点：
1.检测机构应严格按标准要求配备专用光学检测装置（405nm激光光源、树莓派控制主板、500万像素相机等核心组件），并定期对设备进行校准与维护，确保光路稳定及成像一致性；
2.操作人员须经专业培训，熟练掌握样品准备、图像采集、阈值分割、形态滤波及特征参数提取等全流程操作，确保检测结果的准确性与可重复性，测试重复性应满足一致率≥95%、平均灰度值RSD≤5%、色品坐标RSD≤1%的指标要求；
3.在建立年份判别阈值时，每个年份档应采集50个以上具有代表性的样品，充分考虑不同产地、不同批次、不同勾调工艺带来的样本变异，确保判别阈值的稳健性与广泛适用性；
（二）推广建议：
1.优先在贵州仁怀等酱香型白酒核心产区设立标准应用示范基地，积累不同品牌、不同工艺条件下的应用数据，进一步完善光学指纹图谱判别模型；
2.推动建立行业共享的酱香型白酒光学指纹图谱数据库，整合各地各企业的年份酒特征参数，为方法的持续优化与智能化升级奠定数据基础；
3.联合行业协会、科研院所开展标准宣贯与技术培训，面向生产企业质检人员、市场监管执法人员及检测机构技术人员，提升全行业对新标准方法的认知与实际应用能力；
4.结合试点应用反馈与技术发展动态，建立标准的动态修订机制，定期评估判别阈值的适用性，适时引入人工智能图像识别等新兴技术，持续提升鉴别的准确率与智能化水平。