各有关单位:
目前,国内外在风机PHM领域尚未形成统一、系统的技术标准与实施规范,导致企业在系统设计、数据治理、算法建模、评估验证等方面缺乏依据。制定《风机运维基于AI的故障预测与健康管理(PHM)规范》团体标准,引导行业从传统的“故障后维修”、“定期维护”模式,向基于数据与算法的“预测性维护”、“状态优化”模式转变,从而提升风机运行可靠性、发电效率与资产价值,降低全生命周期运维成本,为风电行业的高质量、可持续发展提供技术标准支撑。现决定对《风机运维基于AI的故障预测与健康管理(PHM)规范》团体标准予以立项。
本标准由通标中瑞标准技术(北京)有限公司、中国海洋大学主编,参编单位包括:、浙江大学、东方电气风电股份有限公司、青岛森科特智能仪器有限公司、国电投(青岛)投资发展有限公司、数电云网(广东)科技有限公司。
中国通信工业协会
2026年06月15日